Muốn học ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo có cần phải du học?

Muốn học ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo có cần phải du học? – Ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) đang là một trong những lĩnh vực nóng bỏng nhất hiện nay, thu hút đông đảo sự quan tâm của giới trẻ.

Với tiềm năng phát triển mạnh mẽ, hứa hẹn tạo ra nhiều đột phá trong mọi ngành nghề, câu hỏi “có cần phải du học để học ngành này?” ngày càng được nhiều bạn trẻ đặt ra. Bài viết này sẽ giúp bạn giải đáp thắc mắc đó, đồng thời cung cấp thêm thông tin về tình hình đào tạo AI và khoa học dữ liệu tại Việt Nam và nước ngoài.

Muốn học ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo có cần phải du học? Bài viết dưới đây sẽ giải thích cho bạn:

1. Tình hình đào tạo AI và khoa học dữ liệu trong nước

Hiện nay, nhiều trường đại học và cao đẳng tại Việt Nam đã triển khai đào tạo các chương trình liên quan đến AI và khoa học dữ liệu. Các cơ sở đào tạo này có thể được chia thành 3 nhóm chính:

Nhóm 1: Các trường đại học lớn, uy tín như Đại học Bách khoa Hà Nội, Đại học Bách khoa TP. Hồ Chí Minh, Đại học Công nghệ Thông tin (ĐHQG-HCM),… Các trường này có đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm, cơ sở vật chất hiện đại, chương trình đào tạo được cập nhật thường xuyên, bám sát thực tế.

Nhóm 2: Các trường đại học chuyên ngành khác như Đại học Khoa học Tự nhiên (ĐHQG-HCM), Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn (ĐHQG-HCM),… Các trường này thường đào tạo chuyên sâu về một lĩnh vực cụ thể ứng dụng AI và khoa học dữ liệu, ví dụ như xử lý ảnh y tế, phân tích tài chính, marketing số,…

Nhóm 3: Các trường cao đẳng, học viện công nghệ thông tin. Các cơ sở đào tạo này tập trung vào đào tạo kỹ năng thực hành, trang bị kiến thức chuyên môn cho sinh viên ngay từ bậc cao đẳng, phù hợp với nhu cầu tuyển dụng của doanh nghiệp.

Mặc dù số lượng cơ sở đào tạo AI và khoa học dữ liệu trong nước đang ngày càng tăng, chất lượng đào tạo còn có sự chênh lệch giữa các trường. Một số trường chưa có đội ngũ giảng viên chuyên sâu, chương trình đào tạo chưa cập nhật công nghệ mới nhất, dẫn đến sinh viên sau khi ra trường khó đáp ứng được yêu cầu thực tế của doanh nghiệp.

2. Tình hình đào tạo AI và khoa học dữ liệu tại nước ngoài

Các nước phát triển như Mỹ, Anh, Singapore, Canada,… là những quốc gia đi đầu trong lĩnh vực AI và khoa học dữ liệu. Các trường đại học tại đây có chương trình đào tạo tiên tiến, đội ngũ giảng viên là những chuyên gia hàng đầu thế giới, thường xuyên hợp tác với các công ty công nghệ lớn, giúp sinh viên tiếp cận với những công nghệ mới nhất.

Một số ưu điểm của việc du học ngành AI và khoa học dữ liệu:

Chương trình đào tạo tiên tiến, cập nhật: Sinh viên được học những môn học mới nhất, sử dụng công nghệ hiện đại nhất.

Giảng viên giàu kinh nghiệm, chuyên môn cao: Giảng viên là những chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực, có nhiều kinh nghiệm thực tế.

Cơ hội thực tập tại các công ty công nghệ lớn: Sinh viên có cơ hội làm việc tại các công ty công nghệ hàng đầu trên thế giới, tích lũy kinh nghiệm quý báu.

Môi trường học tập quốc tế, đa dạng: Sinh viên được học tập cùng bạn bè đến từ nhiều quốc gia khác nhau, mở rộng视野, trau dồi kỹ năng giao tiếp quốc tế.

Cơ hội việc làm rộng mở: Bằng cấp của các trường đại học danh tiếng được nhiều nhà tuyển dụng quốc tế công nhận, sinh viên có nhiều cơ hội làm việc tại các công ty công nghệ lớn trên thế giới.

Tuy nhiên, du học cũng có những nhược điểm như chi phí cao, xa gia đình, phải thích nghi với môi trường học tập mới,… Do đó, bạn cần cân nhắc kỹ lưỡng khả năng tài chính, tình hình cá nhân trước khi quyết định du học.

3. Có cần thiết phải du học để học AI và khoa học dữ liệu?

Câu trả lời phụ thuộc vào nhiều yếu tố như:

Mục tiêu học tập: Bạn muốn học để có bằng cấp, để làm việc trong nước hay nước ngoài, để nghiên cứu chuyên sâu,… Mục tiêu khác nhau thì lựa chọn học tập cũng khác nhau.

Khả năng tài chính: Du học thường có chi phí cao hơn nhiều so với học trong nước. Bạn cần cân nhắc khả năng tài chính của bản thân và gia đình trước khi đưa ra quyết định.

Khả năng thích nghi: Du học đòi hỏi bạn phải thích nghi với môi trường sống, văn hóa học tập mới, xa gia đình và bạn bè. Bạn cần xác định mình có đủ khả năng thích nghi với những thay đổi này hay không.

Trình độ tiếng Anh: Hầu hết các chương trình đào tạo AI và khoa học dữ liệu tại nước ngoài yêu cầu trình độ tiếng Anh tốt. Nếu trình độ tiếng Anh của bạn chưa đủ, bạn cần đầu tư thời gian và công sức để cải thiện.

Khả năng học tập: Bạn có năng lực tự học, tiếp thu kiến thức mới nhanh chóng không? Bạn có thích nghi được với môi trường học tập mới, xa gia đình không?

Ưu điểm cá nhân: Bạn có thế mạnh về ngôn ngữ, kỹ năng giao tiếp quốc tế không? Bạn có thích nghi được với văn hóa khác biệt không?

Nếu bạn có mục tiêu học tập rõ ràng, khả năng tài chính tốt, khả năng học tập tự chủ cao, thích nghi với môi trường mới tốt, có thế mạnh về ngôn ngữ và giao tiếp quốc tế thì du học có thể là một lựa chọn tốt. Ngược lại, nếu bạn chưa xác định được mục tiêu học tập rõ ràng, khả năng tài chính hạn chế, chưa quen với việc tự học, khó thích nghi với môi trường mới, ngại giao tiếp quốc tế thì học trong nước vẫn là một lựa chọn khả thi.

4. Ngoài du học, bạn có thể học AI và khoa học dữ liệu ở đâu?

Ngoài du học, bạn còn có nhiều lựa chọn khác để học AI và khoa học dữ liệu:

Khóa học online: Hiện nay có rất nhiều khóa học online về AI và khoa học dữ liệu trên các nền tảng như Coursera, edX, Udacity, Udemy,… Các khóa học này thường do các giảng viên của các trường đại học danh tiếng trên thế giới giảng dạy, chất lượng nội dung tốt, chi phí hợp lý.

Tham gia các workshop, bootcamp: Các workshop và bootcamp thường được tổ chức bởi các công ty công nghệ, trung tâm đào tạo, có thời gian đào tạo ngắn hạn, tập trung vào các kỹ năng thực tế, giúp bạn nhanh chóng nắm bắt kiến thức và ứng dụng vào công việc.

Tự học: Bạn có thể tự học thông qua sách, tài liệu online, các video tutorial, tham gia các cộng đồng học tập online,… Tuy nhiên, cách học này đòi hỏi bạn phải có khả năng tự học tốt, biết cách tìm kiếm và chọn lọc thông tin.

5. Kết luận

Ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực đầy hứa hẹn, mở ra nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn. Để học tập thành công trong lĩnh vực này, bạn cần xác định rõ mục tiêu, lựa chọn phương pháp học phù hợp với khả năng và điều kiện của bản thân. Du học là một lựa chọn tốt nhưng không phải là con đường duy nhất. Hãy cân nhắc kỹ lưỡng và lựa chọn phương pháp học phù hợp để chinh phục ước mơ của bạn.

Xem thêm: Du học trao đổi là gì? Hãy cùng đi tìm hiểu, Shop thanh lý xe